Průřez Microsoft Fabric

Microsoft Fabric je analytická platforma dodávaná jako SaaS — jedna služba, která pokrývá celý datový životní cyklus: ingest, transformace, warehouse, streaming, data science i reporting. Nekupujete a nespravujete jednotlivé Azure resources (storage account, Spark cluster, SQL pool) — kupujete jednu capacity a v ní dostanete všechno. Žádné resource groups, žádný ARM, žádné VNETy. Dokonce nepotřebujete ani Azure subscription pro práci — jen pro platbu kapacity.

Pro vás jako Databricks inženýry je nejrychlejší mentální model tento: Fabric je to, co vznikne, když vezmete Power BI service a přistavíte k němu lakehouse, warehouse, pipelines, Spark a streaming — všechno nad jedním sdíleným úložištěm. Fabric totiž skutečně vyrostl z Power BI: portál, workspaces, sdílení, tenant administrace — to vše je evoluce Power BI service, ne nový produkt postavený na zelené louce.

Architektura má tři vrstvy: dole OneLake (jeden logický data lake pro celý tenant), uprostřed platformní služby (governance přes Purview, Copilot, security), nahoře workloady — jednotlivé „zkušenosti" pro různé role. Všechno běží z jedné předplacené kapacity:

Klíčová slova, se kterými budeme celou kapitolu pracovat: tenant (jedna organizace, jeden OneLake), capacity (předplacený výpočetní výkon), workspace (kontejner na práci, přiřazený ke kapacitě) a item (cokoli, co ve workspace vytvoříte — lakehouse, notebook, report…).

V Databricks platíte DBU za konkrétní běžící compute — cluster, SQL warehouse, serverless job. Když nic neběží, neplatíte (kromě storage). Fabric to má obráceně: kupujete capacity v F-SKU velikostech (F2 až F8192) a ta představuje sdílený fond Capacity Units (CU), ze kterého čerpají všechny operace všech workloadů — notebook, pipeline, SQL dotaz, refresh reportu. Kapacita běží (a účtuje se) nepřetržitě, dokud ji nepozastavíte.

Ceny berte jako řádové — stav k srpnu 2026, přesné částky ověřte v ceníku Azure. Roční reservation dává zhruba 40% slevu. Důležitá licenční hranice: od F64 výš mohou uživatelé s Free licencí konzumovat Power BI obsah; pod F64 potřebuje každý čtenář reportu Power BI Pro licenci.

Smoothing a throttling

Jak může F2 se 2 CU utáhnout Spark job, který v peaku potřebuje mnohem víc? Přes dva mechanismy. Bursting dovolí operaci krátkodobě přesáhnout base výkon kapacity. Smoothing pak spotřebu účetně rozprostře do delšího okna (u background operací 24 hodin) — špička se „splácí" z klidnějších hodin. Teprve když kumulovaný dluh přeroste možnosti kapacity, nastupuje throttling — a to postupně, ne skokově:

OneLake je automaticky přítomné úložiště každého Fabric tenantu — postavené na ADLS Gen2, ale plně spravované: žádné storage accounty, žádné kontejnery k zakládání. Dokumentace: „Every Microsoft Fabric tenant automatically includes OneLake… You can't delete OneLake or create multiple OneLakes." Analogie, která na kurzech funguje: OneLake je „OneDrive pro data" — jeden namespace pro celou organizaci, workspaces jsou v něm složky.

Podstatné pro vás: tabulky v OneLake jsou Delta Parquet — stejný formát, jaký používáte v Databricks. Všechny Fabric enginy (Spark, T-SQL warehouse, KQL, Analysis Services pro Power BI) čtou a zapisují tutéž kopii dat; Power BI umí přes Direct Lake mode číst Delta soubory přímo, bez importu do vlastního úložiště. OneLake navíc podporuje interoperabilitu s Apache Iceberg přes virtualizaci metadat a je přístupný přes standardní ADLS Gen2 API — takže se k němu dostanete i z Databricks.

Shortcuts — zero-copy přístup k cizím datům

Shortcut je reference na data ležící jinde — v jiném workspace, v ADLS Gen2, Amazon S3, Google Cloud Storage, Dataverse i v S3-kompatibilních úložištích. Data se nekopírují; ve stromě lakehouse se tváří jako lokální tabulka či složka. Vedle shortcuts existuje Mirroring — kontinuální replikace databází (Azure SQL, Cosmos DB, Snowflake, a také Azure Databricks Unity Catalog) do OneLake v Delta formátu.

Integrace funguje i obráceně — OneLake se z Databricks chová jako běžný ADLS Gen2 endpoint:

# Databricks notebook: cteni Delta tabulky ulozene ve Fabric OneLake
# format: abfss://<workspace>@onelake.dfs.fabric.microsoft.com/<item>.<itemtype>/
# workspace se chova jako kontejner, lakehouse jako slozka
df = spark.read.format("delta").load(
    "abfss://Prodej@onelake.dfs.fabric.microsoft.com/Analytika.lakehouse/Tables/orders"
)
display(df.limit(10))

Fabric organizuje funkce do workloadů („experiences") — sad nástrojů pro určitou roli. Každý workload produkuje items ve workspace. Přehled toho podstatného (stav k srpnu 2026 — seznam se rozšiřuje, ověřte v dokumentaci):

Dvě věci, které Databricks inženýra překvapí. Zaprvé lakehouse má dva endpointy: Spark vidí Tables i Files, a automaticky vzniklý SQL analytics endpoint nabízí T-SQL čtení týchž Delta tabulek — ale read-only. Kdo chce plný T-SQL s INSERT/UPDATE, potřebuje item Warehouse. Zadruhé nad každým lakehousem i warehousem automaticky vzniká default semantic model pro Power BI — dobrý na prototyp, na produkci se staví explicitní model.

Enginy se liší, data ne — takže T-SQL umí spojit items v rámci jednoho workspace obyčejným three-part naming:

-- Fabric warehouse: join pres lakehouse a warehouse v jednom workspace
SELECT o.order_id, o.amount_eur * fx.rate AS amount_czk
FROM lakehouse_prodej.dbo.orders AS o
JOIN warehouse_finance.dbo.fx_rates AS fx
  ON o.currency = fx.currency;

Nejrychlejší cesta, jak se ve Fabricu zorientovat, je přeložit si jeho pojmy do těch, které znáte z kapitol 1–13. Pozor — některá slova (workspace, lakehouse) existují v obou světech, ale znamenají něco jiného:

SaaS vs. PaaS. Fabric vám bere infrastrukturní rozhodnutí z rukou: žádné volby instance typů, runtime verzí per cluster, VNET injection, spot instancí. To je úleva pro týmy bez platformních inženýrů — a frustrace pro ty, kdo jsou zvyklí compute ladit. V Databricks si vyberete node type, autoscaling, Photon; ve Fabricu dostanete „nějaký" Spark ze starter poolu a hlavní páka je velikost kapacity.

Billing model. Databricks = platíte, když něco běží; náklady rostou s workloadem a dají se přičíst konkrétnímu jobu. Fabric = platíte kapacitu nepřetržitě; náklady jsou předvídatelné (fixní měsíční částka), ale sdílené — a když se do kapacity nevejdete, řešíte throttling nebo scale-up celé kapacity. FinOps disciplína se přesouvá z „vypínej clustery" na „hlídej Capacity Metrics a izoluj hlučné workloady do vlastních kapacit".

Governance. Unity Catalog je jednotný, engine-vynucovaný model. Fabric má vrstvený model (workspace role → item permissions → OneLake security) plus vestavěný Purview pro sensitivity labels, katalog a audit — silná integrace na Microsoft 365 a compliance procesy, ale více míst, kde se oprávnění definují.

Otevřenost. Obě platformy stojí na Delta/Parquet a obě dnes mluví i Iceberg (Fabric přes metadata virtualizaci, Databricks přes UniForm) — data tedy nejsou zamčená ani v jednom světě. Rozdíl je v enginech a ekosystému: Databricks staví na open-source jádru (Spark, Delta, MLflow) a běží na třech cloudech; Fabric enginy (Warehouse, KQL, Analysis Services) jsou proprietární a platforma existuje jen jako Microsoft SaaS.

Rozhodnutí málokdy zní „všechno přepneme". Typické vodítko podle charakteru týmu a workloadu:

Kombinovaný vzor stojí za rozvedení, protože se s ním potkáte nejčastěji: Databricks vlastní zpracování (ingest, kvalita, medallion až po gold, ML features), gold vrstva leží jako Delta v ADLS Gen2 nebo přímo v Unity Catalogu, a Fabric vlastní konzumaci — shortcut či mirroring zpřístupní gold v OneLake a Power BI nad ním jede v Direct Lake módu bez kopírování a bez refresh oken. Každý tým zůstává v nástroji, který umí.

Kurátorované zdroje

• What is Microsoft Fabric? — přehledová stránka platformy a workloadů
• OneLake overview — jeden logický lake, shortcuts, Iceberg interoperabilita
• Fabric licenses and capacity — F-SKU, CU, licenční pravidla (vč. hranice F64)
• Capacity throttling a Capacity Metrics app — smoothing, fáze throttlingu, monitoring spotřeby
• OneLake shortcuts a Mirroring overview — zero-copy integrace, vč. mirroringu Azure Databricks Unity Catalogu
• Kurz DP-600: Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric — navazující čtyřdenní kurz, pokud vás Fabric zaujal do hloubky
• Learn path: Get started with Microsoft Fabric — samoobslužné moduly s hands-on cvičeními zdarma