DAX jako dotazovací jazyk

DAX má dvě hlavní role: role kalkulační (v measures a sloupcích) a role dotazovací (pro načítání dat).

Kalkulační DAX (budete znát z GOC644)

• Vyhodnocuje se v kontextu measures nebo sloupců
• Odpovídá otázce: "Jaká je hodnota pro tento řádek/filtr?"
• Příklady: SUM, CALCULATE, FILTER v měře
• Výsledek: Skalár (číslo, text, datum) nebo agregace

Dotazovací DAX (nové v GOC6441)

• Vrací tabulku dat (narozdíl od skaláru)
• Odpovídá otázce: "Vyberte mi řádky s těmito sloupci"
• Spouští se s EVALUATE klauzulí
• Nejčastěji v DAX Studio nebo Paginated Reports datasetu
• Příklady: SUMMARIZE, FILTER na tabulku, TOPN

Kde se to používá?

Struktura DAX dotazu

EVALUATE <tabulka>
ORDER BY <sloupec1> [ASC | DESC], <sloupec2> [ASC | DESC]
-- Více sloupců = jedna ORDER BY, hodnoty odděleny čárkou

Jednoduchý příklad

{-- Vrátí všechny sloupce tabulky DimProduct --}
EVALUATE DimProduct
ORDER BY DimProduct[ProductName] ASC

S FILTER() — filtrování dat

{-- Vrátí jen produkty s cenou vyšší než 100 --}
EVALUATE FILTER (
  DimProduct,
  DimProduct[StandardCost] > 100
)
ORDER BY DimProduct[StandardCost] DESC

S TOPN() — omezení počtu řádků

{-- Vrátí prvních 10 produktů seřazených podle ceny --}
EVALUATE TOPN (
  10,
  DimProduct,
  DimProduct[StandardCost],
  DESC
)

SUMMARIZE() — agregace podle skupin

Seskupí řádky a vrátí agregace.

{-- Vrátí součet tržeb po kategoriích produktů --}
EVALUATE SUMMARIZE (
  FactInternetSales,
  DimProduct[ProductCategory],
  "Total", SUM ( FactInternetSales[SalesAmount] )
)
ORDER BY [Total] DESC

ADDCOLUMNS() — přidání vypočítaných sloupců

Vezme tabulku a přidá nové sloupce s výpočty.

{-- Vrátí DimProduct s přidaným sloupcem "Price in EUR" --}
EVALUATE ADDCOLUMNS (
  DimProduct,
  "PriceEUR", DimProduct[ListPrice] * 24
)

SUMMARIZECOLUMNS() — flexibilnější alternativa

Kombinuje SUMMARIZE a ADDCOLUMNS — lepší pro složité dotazy s measure.

{-- Vrátí tržby a počet objednávek po měsících --}
EVALUATE SUMMARIZECOLUMNS (
  DimDate[MonthYear],
  "Sales", SUM ( FactInternetSales[SalesAmount] ),
  "Orders", COUNTROWS ( FactInternetSales )
)
ORDER BY DimDate[MonthYear]

GENERATEALL() — Cartesian product

Vytváří kombinace všech možných hodnot (kartézský součin).

{-- Všechny kombinace: Kategorie x Rok --}
EVALUATE GENERATEALL (
  VALUES ( DimProduct[ProductCategory] ),
  VALUES ( DimDate[Year] )
)

Paginated Reports (SSRS/Power BI Paginated) používají DAX Dataset pro načítání dat. Toto se výrazně liší od interaktivních reportů.

Připojení Paginated Reportu na Power BI model

Příklad: Paginated Dataset s parametrem

-- DAX nemá DECLARE — proměnné v dotazu se definují přes DEFINE VAR
DEFINE
  VAR __Category = "Bikes" -- výchozí hodnota pro testování v DAX Studio
EVALUATE
FILTER (
  FactInternetSales,
  RELATED ( DimProduct[ProductCategory] ) = __Category
)

-- V Paginated Report RDL datasetu se používá @Category přímo jako parametr
-- (bez DECLARE) — Power BI Report Builder ho nahradí hodnotou z parametru reportu

Parametrizace — spojení s reportem

Paginated Report může mít "Report Parameters" (např. @FromDate, @ToDate). Tyto lze předat DAX dotazu:

{-- Dotaz s parametry FromDate a ToDate --}
EVALUATE FILTER (
  FactInternetSales,
  FactInternetSales[OrderDate] >= @FromDate &&
  FactInternetSales[OrderDate] <= @ToDate
)

DAX Studio je nezbytný nástroj pro optimalizaci. Umožňuje vidět, jak se dotaz chová na úrovni Storage Engine a Formula Engine.

Stažení a instalace

• Jděte na daxstudio.org a stáhněte si poslední verzi
• DAX Studio se připojuje k Power BI Desktop, Analysis Services nebo Power BI Service
• Je to neoficiální, ale komunitou používaný standard v průmyslu

Server Timings — čtení výkonu

Jakmile spustíte dotaz v DAX Studio, kliknete na "Server Timings" tab. Vidíte:

Čtení Query Planu

Query Plan ukazuje logické kroky, které DAX Engine provádí:

• CallbackDataID: FE volá SE pro data — znamená neoptimální dotaz
• Scan: SE čte všechny řádky — OK, pokud je to nutné
• SeekPredicate: SE filtruje přes dictionary encoding (vyhledání konkrétní kódované hodnoty) — DOBRÉ, efektivní filtrování bez skenování všech řádků
• Physical Scan: Fyzická operace v VertiPaq — podrobnější informace

Query: EVALUATE FactInternetSales
Total Duration: 0.234 seconds
SE Time: 0.150 seconds
FE Time: 0.084 seconds

Query Plan:
├ RelOp: SeekPredicate Batch=False
│ └ Filter: FactInternetSales[OrderDate] >= @FromDate
└ Output: 50000 rows