GOC6441 · Kapitola 7 (Finál)

Workshop — závěrečné cvičení

Praktické aplikace všech technik z kurzu — komplexní scénář na AdventureWorks DW

⏱ 120 minut🔨 Praktická práce

Cíle workshopu

Vytvořit Calculation Group pro časové srovnání
Implementovat Field Parameters pro dynamické metriky
Optimalizovat pomalou measure pomocí DAX Studio
Přidat RLS a OLS zabezpečení
Připravit model na nasazení do Power BI Service

7.1

Úvod do workshopu — scénář

Pracujeme s Adventure Works DW 2019 modelem. Úkolem je vytvořit pokročilý sales analytics report s těmito vlastnostmi:

Calculation Group pro srovnání: Current, Previous Year, YoY %
Field Parameters pro přepínání mezi metrikami (Sales, Profit, Quantity)
Optimalizace pomalé measure pro top 100 produktů
Zabezpečení — Sales menagers vidí jen svůj region (RLS), Finance nikdy nevidí Salary (OLS)

Datové zdroje

Tabulky, které budeme používat:

FactInternetSales — hlavní fact tabulka (internetové tržby)
FactResellerSales — tržby resellers (přidáme později)
DimProduct, DimCustomer, DimDate, DimGeography, DimSalesTerritory — lookup tabulky

ℹ

Workshop se předpokládá, že máte Power BI Desktop s připojeným Adventure Works DW 2019 modelem. Pokud nemáte, stáhněte si DW z Microsoft Samples.

7.2

Úkol 1: Vytvořte Calculation Group pro časové srovnání

Otevřete Tabular Editor a připojte se na model

Tabular Editor → Connect → vyberte lokální Power BI Desktop model

Vytvořte novou tabulku "Time Intelligence"

Pravý klik na Tables → New → Default

Pojmenujte ji "TimeIntelligence"

Označte ji jako Calculation Group

Vyberte tabulku "TimeIntelligence" → Properties → Type: "Calculation Group"

Přidejte sloupec "Period" (metasloupec Calculation Group)

Měl by se vytvořit automaticky s typem "Calculation Group Member"

Pokud ne, přidejte ručně: Columns → New Column → Name: "Period", Type: "Calculation Group"

Přidejte položky Calculation Group

Pravý klik na TimeIntelligence → New Calculation Item

Item 1: "Current"

DAX

CALCULATE ( SELECTEDMEASURE () )

Item 2: "Previous Year"

DAX

CALCULATE (
  SELECTEDMEASURE (),
  DATEADD ( DimDate[FullDateAlternateKey], -1, YEAR )
)

Item 3: "YoY %"

DAX

VAR Current = CALCULATE ( SELECTEDMEASURE () )
VAR Prior = CALCULATE (
  SELECTEDMEASURE (),
  DATEADD ( DimDate[FullDateAlternateKey], -1, YEAR )
)
RETURN
DIVIDE ( Current - Prior, Prior )

Nastavte Format Strings

Pro "YoY %": pravý klik na Item → Edit Properties → Format String: 0.00%

Deploy do Power BI

V Tabular Editoru: Home → Deploy → uložte změny do modelu

💡 Zobrazit nápovědu

Problém: Calculation Group se nepoužívá v Power BI Desktop?
Řešení: Musíte přidat sloupec "Period" do vizualizace. Jakmile ho přidáte, budou dostupné všechny položky CG (Current, Previous Year, YoY%).

7.3

Úkol 2: Implementujte Field Parameters pro dynamické metriky

Vytvořte Field Parameter

Power BI Desktop → Modeling tab → New Field Parameter

Pojmenujte: "Metric Selector"

Přidejte metriky k výběru

Vyberte sloupce/measures (např. SalesAmount, OrderQuantity, Profit)

Power BI automaticky vytvoří measure "Metric Selector" se SWITCH logikou

Přidejte "Metric Selector" do vizualizace jako slicer (filtr)

Uživatel si zvolí metriku → měra se změní dynamicky

Ověřte chování: Filtrujte měsíc (např. červenec 2024), pak v Metric Selectoru přepínejte mezi metrikami. Měra by se měla změnit, ale filtr na datum zůstane.

7.4

Úkol 3: Optimalizujte pomalou measure

Scenář: Tržby Top 100 produktů (pomalá measure)

Vytvořte measure, která vrátí součet tržeb jen pro top 100 produktů dle ceny (problematické):

DAX (POMALÉ — iterace)

SalesTop100ProductsPomalé =
SUMX (
  TOPN ( 100, DimProduct, DimProduct[ListPrice], DESC ),
  CALCULATE ( SUM ( FactInternetSales[SalesAmount] ) )
)
-- CALCULATE bez filtru uvnitř SUMX přes DimProduct:
-- row context → filter context přes relaci = 100 volání SE (CallbackDataID)

Spusťte Performance Analyzer

Power BI Desktop → View → Performance Analyzer → Start recording

Klikněte na vizualizaci (tato measure) → Stop recording

Zaznamenejte čas (pravděpodobně > 2000ms — POMALÉ!)

Zkopírujte DAX do DAX Studio pro detailnější analýzu

DAX Studio → Server Timings → vidíte FE vs. SE čas

Pravděpodobně vidíte CallbackDataID — FE volá SE v každé iteraci

Optimalizujte measure — odstraňte iteraci

DAX (RYCHLEJŠÍ — TOPN jako filter argument)

SalesTop100ProductsRychle =
CALCULATE (
  SUM ( FactInternetSales[SalesAmount] ),
  TOPN ( 100, DimProduct, DimProduct[ListPrice], DESC )
)
-- TOPN jako přímý filter argument CALCULATE → SE zpracuje celé najednou
-- žádná iterace, žádný CallbackDataID

Ověřte výkon

Performance Analyzer znovu — měla by být značně rychlejší (< 100ms)

💡 Zobrazit nápovědu

Tip: CALCULATE(SUM(...), TOPN(...)) předá TOPN přímo jako filter argument — Storage Engine zpracuje filtr najednou bez CallbackDataID. Alternativa pro opakované použití: počítaný sloupec IsTop100 = RANKX(ALL(DimProduct), DimProduct[ListPrice],, DESC) <= 100 v DimProduct.

7.5

Úkol 4: Přidejte RLS a OLS zabezpečení

Row Level Security (RLS) — prodejce vidí jen svůj region

Vytvořte RLS roli v Power BI Desktop

Modeling → Manage roles → New role → pojmenujte "Sales Manager"

Přidejte filtr DAX na tabulku DimSalesTerritory

Pro roli "Sales Manager" přidejte filtr:

DAX (RLS filtr)

[SalesTerritoryCountry] = USERPRINCIPALNAME ()

(Toto předpokládá, že username = zemi. V praxi byste měli lookup tabulku.)

Otestujte RLS

Modeling → Manage roles → View as → vyberte roli

Měli byste vidět jen data daného regionu

Object Level Security (OLS) — Finance nevidí Salary

Otevřete Tabular Editor a připojte se na model

Vytvořte roli "Finance" v Tabular Editoru

Security → New role → pojmenujte "Finance_ReadOnly"

Nastavte OLS permissions pro roli v Tabular Editoru

V Tabular Editoru: vyberte roli → záložka Column Permissions → najděte DimEmployee[Salary] → nastavte Permission: None.

Pozor: Hidden: True pouze skryje sloupec z field listu — data jsou stále přístupná přes DAX dotazy. Skutečné OLS zabezpečení vyžaduje nastavení Permission: None v roli, nikoli jen skrytí.

Deploy a publikujte do Power BI Service

Tabular Editor → Deploy

Ověřte, že sloupec je skrytý pro role bez přístupu

⚠

Omezení OLS: Skrytý sloupec nesmí být používán v DAX výrazech viditelných objektů. Plánujte model průmyslně!

7.6

Shrnutí kurzu GOC6441

Co jsme se naučili

Kapitola 1: Opakování — Relace, kontexty, sloupce vs. measures vs. tabulky, Visual Calculations

Kapitola 2: Dynamické reporty — Dynamic Measures (SWITCH), Calculation Groups, Field Parameters, Časové kalkulace, OLS zabezpečení

Kapitola 3: DAX jako jazyk — EVALUATE, SUMMARIZE, Paginated Reports, DAX Studio pro analýzu

Kapitola 4: VertiPaq — Column store architektura, kompresní algoritmy, SE vs. FE, datové typy, optimalizace

Kapitola 5: Ladění measures — Performance Analyzer, Server Timings, optimalizační vzory, VAR

Kapitola 6: Režimy připojení — Import, DirectQuery, Live Connection, Composite Models

Kapitola 7: Workshop — Praktické aplikace na reálném modelu

Doporučené dalšívýchledu

M Language (Power Query): Hluboké porozumění Data Modeling pipelinům
Advanced DAX patterns: Semi-additive measures, complex time intelligence, what-if analysis
Premium Capacities: Incremental refresh, aggregations, XMLA endpoint
Paginated Reports: Pokud pracujete s SSRS nebo Power BI Paginated Reports
Analysis Services Tabular: SSAS se liší od Power BI, ale DAX principy jsou stejné

Zdroje a komunita

Sqlbi.com: Nejlepší site pro DAX tutoriály a best practices
DAX Guide (dax.guide): Kompletní reference všech DAX funkcí
Power BI Community (community.powerbi.com): Fórum pro otázky
Tabular Editor community: Open-source nástroj, aktivní komunita
Marco Russo & Alberto Ferrari: Autoritní názory na DAX

✓

Gratuluji! Absolvovali jste GOC6441 — Advanced Power BI course. Nyní máte pokročilé znalosti DAXu, optimalizace, zabezpečení a architektonických rozhodnutí. Buďte připraveni vytvářet enterprise-grade BI řešení!